Informação estrutural dada por Grafos de Gabriel aplicada à regularização de redes neurais RBF

Matheus N. Salgado¹; Luiz C. B. Torres¹; Frederico G. F. Coelho¹; Antônio P. Braga¹

¹ Universidade Federal de Minas Gerais

Baixar PDF doi:10.20906/CPS/CBA2018-0175

Resumo

O presente trabalho mostra como a regularização de RBF pode ser realizada a partir de informações extraídas da representação dos dados via Grafo de Gabriel. Os parâmetros das funções radiais da RBF (centros e raios) são extraídos diretamente da estrutura do grafo e a regularização é feita através da eliminação de funções utilizando também características dessa representação. O trabalho determina as condições ideais para a regularização de redes RBF a partir das informações obtidas com o grafo.

Palavras-chave: Aprendizado de Máquina; RBF; Regularização; Grafo de Gabriel; Classificação