Identificação inteligente de cargas elétricas similares em Smart Grid
Rayana Kristina Schneider Barcelos1; Wanderley Cardoso Celeste2; Luis Otávio Rigo Júnior2; Helder Roberto de Oliveira Rocha2; Daniel José Custódio Coura2
1 Instituto Federal de Brasília (IFB); 2 Universidade Federal do Espírito Santo (UFES)
Baixar PDF doi:10.20906/CPS/CBA2018-0168
Resumo
Este artigo mostra o resultado da aplicação de técnicas de caracterização para definir assinaturas de carga em Smart Grids. O diferencial deste trabalho é que as cargas possuem os mesmos dados técnicos e são do mesmo fabricante (cargas com alto grau de similaridade), dificultando o processo de identificação e descrevendo uma condição desafiadora. O protótipo é uma plataforma com quatro lâmpadas fluorescentes tecnicamente idênticas, permitindo 16 configurações de operação possíveis, isto é, de nenhuma lâmpada acesa para todas as lâmpadas ligadas. Uma técnica, baseada na entropia de Shannon e Renyi, é implementada e testada para definir a assinatura da carga. Em seguida, os conjuntos de assinaturas, classificados por meio do Raciocínio Baseado em Casos (RBC), são submetidos a um otimizador com o objetivo de encontrar a menor taxa de erro possível para o sistema de identificação. A menor taxa de erro obtida neste trabalho é de 22,69% e representa um bom desempenho do sistema de identificação, dada a complexidade do problema. Esses resultados iniciais servirão de referência para novas soluções para esse novo problema.
Palavras-chave: Identificação de Carga; Assinatura de Carga; Smart Grid