Avaliação de Descritores Acústicos Utilizando Estatística MVKD Aplicada à Comparação Forense de Locutor
Adelino Pinheiro Silva1; Maurílio Nunes Vieira2; Adriano Vilela Barbosa2
1 Programa de Pós Graduação em Engenharia Elétrica - Universidade Federal de Minas Gerais; 2 Departamento de Engenharia Eletrônica - Universidade Federal de Minas Gerais
Baixar PDF doi:10.20906/CPS/CBA2018-0155
Resumo
Na prática, a comparação forense de locutor (CFL) consiste no confronto entre características de dois áudios, com o objetivo de associar as falas do áudio questionado a um indivíduo conhecido. Esse áudio, na maioria dos casos, é oriundo de interceptações telefônicas e possui codificação GSM, banda estreita e ruído de canal. Levantamentos do cenário mundial em CFL, realizados em 2011 e 2016, respectivamente pela Universidade de York e INTERPOL, indicaram que muitos peritos forenses baseavam-se em análises perceptuais e acústicas. Em contrapartida, a utilização de metodologias automáticas e assistidas são menos utilizadas. Nesse nicho, o presente trabalho busca explorar o potencial de características/descritores acústicos, como Componentes Mel Cepstrais e analisar o poder discriminante de grandezas estatísticas descritivas calculadas de características acústicas extraídas do Corpus CEFALA-1. Os experimentos utilizaram seis níveis de relação sinal ruído. Os cenários das comparações visam aproximar as condições forenses considerando a codificação GSM, a banda do sinal e o ruído de canal. O cálculo do logaritmo da razão de verossimilhança extraído por meio da densidade do núcleo de multivariáveis. A menor taxa de mesmo erro obtida foi de 5,6% combinando PNCC com a assimetria. Entretanto quase todas características apresentaram equivalência estatística. Os resultados, dependendo do cenário, oferecem suporte a realização de exames periciais e indicam índices de desempenho esperados em análise de campo.
Palavras-chave: Comparação Forense de Locutor; Análise cepstral; Densidade de núcleo de multivariáveis; Taxa de mesmo erro