Análise comparativa de meta-heurísticas no balanceamento de cargas em redes de distribuição
José David Anzanello Júnior1; Eduardo Costa Braga1; Sérgio Haffner1; Analiza Dalla Costa1
1 Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Baixar PDF doi:10.20906/CPS/CBA2018-0096
Resumo
O presente artigo propõe uma análise comparativa entre as meta-heurísticas Colônia Artificial de Abelhas e Algoritmo Genético com a Busca Aleatória, aplicadas ao problema de balanceamento de cargas em redes de distribuição de energia elétrica. O objetivo é determinar a melhor maneira de conectar diferentes classes de consumidores nas barras do sistema, na qual é desejada a combinação que resulta na menor perda de energia anual. O modelo foi implementado com a integração dos softwares MATLAB e OpenDSS. A metodologia foi validada através dos métodos de otimização propostos em uma rede de distribuição de baixa tensão.
Palavras-chave: Colônia Artifical de Abelhas; Algoritmo Genético; Balanceamento de cargas; Minimização de perdas; OpenDSS