TRANSFORMAÇÃO DE NATAF E ESTIMAÇÃO NÃO PARAMÉTRICA DE DENSIDADES CONDICIONAIS NA MODELAGEM DA GERAÇÃO EÓLICA NO PROBLEMA DE FLUXO DE POTÊNCIA PROBABILÍSTICO
José Francisco Moreira Pessanha1; Albert Cordeiro Geber de Melo2; Ricardo Bessa3
1 Centro de Pesquisas de Energia Elétrica Cepel; 2 Centro de Pesquisas de Energia Elétrica Cepel; 3 Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores, Tecnologia e Ciência - INESC TEC
Baixar PDF doi:10.20906/CPS/CBA2018-0093
Resumo
O aumento da participação da energia eólica requer a atualização das ferramentas computacionais que suportam os processos de tomada de decisão na operação e no planejamento de sistemas elétricos. O presente trabalho descreve uma metodologia para modelar as correlações espaciais entre as velocidades de vento no problema de fluxo de potência probabilístico. A metodologia proposta baseia-se na transformação de Nataf e na Simulação de Monte Carlo. Adicionalmente, a relação estocástica entre a velocidade do vento e a potência gerada é modelada por meio da estimação não paramétrica da densidade de probabilidade condicional usando o estimador de densidade kernel condicional. A metodologia proposta é ilustrada por meio de estudos de caso com o Sistema Teste IEEE 24 barras Modificado.
Palavras-chave: energia eólica; fluxo de potência probabilístico; transformação de Nataf; estimador não paramétrico de densidade; densidade de probabilidade de Weibull